希嘉数据治理工程化的优势在于能够全面深入地根据客户的实际需求和现实问题，及时准确地提供专业的解决方案。同时，公司始终密切关注IT、软件、互联网行业发展的新动态，并与行业内知名企业建立了良好、长期稳定的合作关系，为客户提供专业、先进的数据治理。 延伸内容 详情介绍：什么是数据孤岛？简单来说，就是企业发展到一定阶段时，各个部门各自存储数据，部门之间的数据无法共通，这导致这些数据像一个个孤岛一样缺乏关联性。数据孤岛又分为以下两种类型：1、逻辑性数据孤岛：不同部门站在自己角度定义数据，使得相同数据被赋予不同含义，加大了跨部门数据合作的沟通成本。2、物理性数据孤岛：数据在不同部门相互独立存储，独立维护，彼此间相互孤立。数据孤岛是如何形成的？又要如何解决？1）以功能为标准的部门划分导致数据孤岛：企业各部门之间相对独立，数据各自保管存储，对数据的认知角度也截然不同，最终导致数据之间难以互通，形成孤岛。也因此集团化的企业更容易产生数据孤岛的现象。面对这种情况，企业需要采用制定数据规范、定义数据标准的方式，规范化不同部门之间对数据的认知，任重而道远~2）不同类型、不同版本的信息化管理系统导致数据孤岛：人事部门用OA系统，生产部门用ERP系统，销售部门用CRM系统，甚至一个人事部门使用一家考勤软件的同时，却在同时使用另一家的报销软件，后果就是一家企业的数据互通越来越难。面对这种情况，为了让各系统数据流动起来，以简道云用户为例，他们倾向于利用API将简道云对接到系统，将各个系统数据汇总至他们在简道云内自行搭建的管理应用，从而进行统一分析处理，将死数据“活”起来，渐渐形成以数据为中心，指导业务工作，部门／企业运营效率获得大大提升。
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